docker 命令备忘

docker

# 查看Ubuntu版本：

root@localhost:~# lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 18.04 LTS
Release: 18.04
Codename: bionic

root@localhost:~# cat /etc/os-release
NAME="Ubuntu"
VERSION="18.04 LTS (Bionic Beaver)"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 18.04 LTS"
VERSION_ID="18.04"
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
VERSION_CODENAME=bionic
UBUNTU_CODENAME=bionic
root@localhost:~#

# docker 版本：
root@localhost:~# docker -v
Docker version 19.03.7, build 7141c199a2

# 查看现有镜像：
docker images

# 查看正在运行的镜像：
docekr ps

# 下载镜像：
docker pull python:3.12-slim

# 进入容器开始工作：
docker run --rm -it \
-v /data/work:/work \
-w /work \
python:3.12-slim bash

# 直接调用内部环境处理外部脚本：
docker run --rm \
-v /data/work:/work \
-w /work \
python:3.12-slim \
python your_script.py

# 进度条报错可以用：
pip install --progress-bar off pandas

镜像打包并复用

#提交： 
docker commit f1c388a5c12d python312-pandas:1.0
# 检查： 
docker images | grep python312-pandas 
# 导出为tar包： 
docker save python312-pandas:1.0 -o python312-pandas.tar 
# 新机器直接用： 
docker load -i python312-pandas.tar 
# 确认： 
docker images | grep python312-panda 
# 直接运行或参考上面的： 
docker run --rm -it python312-pandas:1.0 python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"

其他：