pip install JPype1-0.7.0-cp37-cp37m-win_amd64
pip install pyhanlp
然后命令行import pyhanlp时，会有一个下载的过程
部分可能要手动下载
#-*- coding:utf-8 -*-
import pyhanlp
import jpype
jvm_path = jpype.getDefaultJVMPath()
hanlp_classpath = r"D:\Users\xabcd\Anaconda3\Lib\site-packages\pyhanlp\static\hanlp-1.8.3.jar"
jvm_arg = '-Djava.class.path='+hanlp_classpath
#判断jvm进程是否开启
# if not jpype.startJVM(jvm_path,jvm_arg): # 如果没开启进程 (可能路径输错了，报进程已开启的错误)
# jpype.startJVM(jvm_path,jvm_arg) # 则进行开启
HanLP = jpype.JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
text = "嘿嘿嘿，这是第一个关于HanLP的测试！"
print('1-standard segment',HanLP.segment(text))
# [嘿嘿嘿/o, ，/w, 这/rzv, 是/vshi, 第/mq, 一个/mq, 关于/p, HanLP/nx, 的/ude1, 测试/vn, ！/w]
HanLPTokensizer = jpype.JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')
print('2-NLP segment',HanLPTokensizer.segment(text))
# 2-NLP segment [嘿嘿嘿/o, ，/w, 这/r, 是/v, 第一个/m, 关于/p, HanLP/nx, 的/u, 测试/vn, ！/w]
# 自定义词典
CustomDictionary = jpype.JClass('com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary')
text2="灵山学院攻城狮逆袭单身狗，走向认证巅峰" #错别字看看
print('3-NLP segment',HanLPTokensizer.segment(text2))
# 2-NLP segment [灵山学院攻城狮/nt, 逆袭/v, 单身/n, 狗/n, ，/w, 走向/v, 认证/v, 巅峰/n]
CustomDictionary.add('攻城狮')
CustomDictionary.add('灵山')
CustomDictionary.add('学院')
print('4-NLP segment',HanLPTokensizer.segment(text2))
paragraphs = "SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。"
print('abatract key words',HanLP.extractKeyword(paragraphs,5))
print('summary',HanLP.extractSummary(paragraphs,2)) # 结果和snownlp一样
其它：
（1）pyhanlp （2）安装按照：
step1：下载 jpyre1。whl，然后在Terminal或者 直接在cmd里面 pip install JPype1-0.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
step2：pip install pyhanlp
step3：在python consol里面，第一次调用： import pyhanlp，自动下载jar包、data文件（1个G）等。
（3）Hanlp的功能演示 http://hanlp.com/ https://github.com/hankcs/HanLP
