4.1 创建数据库
1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
hive (default)> create database db_hive;
可能出现的报错：
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries at the client level.)
解决办法：https://blog.csdn.net/mo_ing/article/details/81219533
个人解决版本：使用mysql-connector-java-5.1.27.jar，而不是mysql-connector-java-5.1.18.jar
2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）
| hive> create database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists hive (default)> create database if not exists db_hive; |
3）创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置
hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';
4.2 修改数据库
用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。
hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20190506');
在mysql中查看修改结果
hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location owner_name owner_type parameters
db_hive hdfs://bigdata166:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db root USER {createtime=20190506}
4.3 查询数据库
4.3.1 显示数据库
1）显示数据库
hive> show databases;
2）过滤显示查询的数据库
hive> show databases like 'db_hive*';
OK
db_hive
db_hive_1
4.3.2 查看数据库详情
1）显示数据库信息
hive> desc database db_hive;
OK
db_hive hdfs://bigdata166:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db root USER
2）显示数据库详细信息，extended
hive> desc database extended db_hive;
OK
db_hive hdfs://bigdata166:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db root USER {createtime=20190506}
4.3.3 切换当前数据库
hive (default)> use db_hive;
4.4 删除数据库
1）删除空数据库
hive>drop database db_hive2;
2）如果删除的数据库不存在，最好采用 if exists判断数据库是否存在
| hive> drop database db_hive2;
FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive |
hive> drop database if exists db_hive2;
3）如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除
| hive> drop database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or more tables exist.) |
hive> drop database db_hive cascade;
4.5 创建表
1）建表语法
| CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION hdfs_path] |
2）字段解释说明：
（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY创建分区表
（5）CLUSTERED BY创建分桶表
（6）SORTED BY不常用
（7）ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
（8）STORED AS指定存储文件类型
常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
（9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
（10）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
4.5.1 管理表（内部表）
1）理论
默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。 当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
2）案例实操
（1）普通创建表（默认内部表）
hive中创建表一般都要带上external
| create table if not exists student2(
id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile location '/user/hive/warehouse/student2'; |
（2）根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
| create table if not exists student3
as select id, name from student; |
（3）根据已经存在的表结构创建表
| create table if not exists student4 like student; |
（4）查询表的类型
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
（5）创建视图
| create view stu_view as select id, name from student; |
注：当你表里的数据增加或者删除的时候，你视图里的内容也随着变化
视图和表的区别：
1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
2、视图没有实际的物理记录。而表有。
3、表是内容，视图是窗口
4、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
5、表是内模式，视图是外模式
6、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
7、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
8、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
