懒人版（基础）：
下载，解压，粘贴以下代码即可运行成功（example里面的文件）
bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--executor-memory 1G \
--total-executor-cores 2 \
./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar \
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基本语法
bin/spark-submit \
--class <main-class>
--master <master-url> \
--deploy-mode <deploy-mode> \
--conf <key>=<value> \
... # other options
<application-jar> \
[application-arguments]
参数说明：
--master 指定 Master 的地址， 默认为 Local
--class: 你的应用的启动类 (如 org.apache.spark.examples.SparkPi)
--deploy-mode: 是否发布你的驱动到 worker 节点(cluster) 或者作为一个本地客户端
(client) (default: client)*
--conf: 任意的 Spark 配置属性， 格式 key=value. 如果值包含空格， 可以加引号
“key=value”
application-jar: 打包好的应用 jar,包含依赖. 这个 URL 在集群中全局可见。 比如 hdfs://
共享存储系统， 如果是 file:// path， 那么所有的节点的 path 都包含同样的 jar
application-arguments: 传给 main()方法的参数
--executor-memory 1G 指定每个 executor 可用内存为 1G
--total-executor-cores 2 指定每个 executor 使用的 cup 核数为 2 个
示例程序
sc.textFile("/opt/module/spark/input/word.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect
